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Empresa industrial · Machinery & Manufacturing · Customer portal

Un portal de clientes que responde antes de que el cliente llame

Para una empresa industrial con clientes en todo el mundo verificamos las necesidades de los clientes y del equipo de asistencia, diseñamos un portal con un asistente de IA y entregamos el código en producción.

Reto
Clientes en todo el mundo y un equipo de asistencia desbordado por preguntas repetitivas.
Qué hicimos
Necesidades verificadas con clientes y equipo de asistencia, un portal con un asistente de IA sobre la documentación, código entregado al equipo interno.
Resultado
Un único punto de acceso para pedidos, recambios y documentación, y un equipo de asistencia libre para centrarse en los casos que importan.

El contexto

Una empresa industrial con una base instalada internacional y un servicio de asistencia bajo presión: solicitudes repetitivas, documentación dispersa, tiempos de respuesta largos.

Los clientes buscaban información sobre pedidos, recambios y manuales por email y por teléfono, sin un único punto de acceso.

El problema

El equipo de asistencia dedicaba la mayor parte de su tiempo a preguntas que la documentación ya respondía.

Un portal anterior se había abandonado: estaba diseñado en torno a las funciones, no a las necesidades de los clientes.

El método NiEW

Antes de escribir una sola línea de código

01. Necesidades reales

Entrevistas con clientes y con el equipo de asistencia, análisis de solicitudes reales, un mapa de las preguntas más frecuentes y de su coste.

02. Requisitos definidos

Las preguntas que importan, organizadas en requisitos claros: lo que el portal debe resolver por sí solo y lo que pasa al equipo de asistencia.

03. Iteraciones AI-enabled

Un portal organizado en torno a las preguntas de los clientes, con un asistente de IA entrenado con manuales y documentación técnica, probado con usuarios reales.

04. Listo para el mercado

Integración con ERP y CRM, lanzamiento gradual y código documentado entregado al equipo interno.

La solución

Un único punto de acceso para pedidos, recambios y documentación, con un asistente de IA que responde a preguntas técnicas a partir de los manuales de la propia empresa.

  • Investigación con clientes y equipo de asistencia y un mapa de necesidades verificadas.
  • Concepto y prototipo del portal validados con usuarios reales.
  • Portal en producción con un asistente de IA sobre la documentación técnica.
  • Código documentado y traspaso al equipo interno.

Los resultados

Respuestas en autoservicio

Las preguntas recurrentes sobre pedidos, recambios y manuales se resuelven en el portal, a cualquier hora y en cualquier país.

Una asistencia más eficaz

El equipo de asistencia dedica su tiempo a los casos complejos en lugar de a preguntas que la documentación ya responde.

Diseñado para usarse

Construido en torno a las preguntas reales de los clientes y probado con ellos antes del lanzamiento, a diferencia del portal anterior.

Autonomía del cliente

Código documentado entregado al equipo interno, que puede hacer evolucionar el portal por sí mismo.

Más casos de estudio

  • Eventos y energía

    Las noticias adecuadas, en medio del ruido de una feria

    Reto
    Cientos de noticias al día durante ADIPEC e invitados con solo unos minutos para seguirlas.
    Qué hicimos
    Una web app y un back office editorial: tres boletines al día sobre los temas de cada persona, noticias verificadas, lecturas aprobadas por la redacción.
    Resultado
    App y back office online antes de la apertura de la feria, con el flujo probado con datos reales de la edición 2025.
  • Machinery & Manufacturing

    Una plataforma IoT con IA para miles de instalaciones

    Reto
    Instalaciones conectadas creciendo un 30% al año y una sala de control que no podía crecer al mismo ritmo.
    Qué hicimos
    Observación de los operadores, priorización de alarmas con machine learning y un asistente de IA para resolver los casos.
    Resultado
    Crecimiento sin aumentar la plantilla en proporción, onboarding de 3–6 meses a 4–6 semanas.
  • Machinery & Manufacturing

    Una plataforma de posventa para un grupo de 50 empresas

    Reto
    Cincuenta empresas de un grupo industrial, cada una con sus propias herramientas de posventa.
    Qué hicimos
    Mapeo de 50 herramientas, 840 insights de las entrevistas, 68 historias de usuario y una RFI estructurada para los proveedores.
    Resultado
    Una elección de plataforma libre de sesgos de proveedor y requisitos comunes para un portal global de clientes.

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